| 数字经济、包容性增长与新质生产力
——双重机器学习下国家大数据综合试验区的准自然实验 |
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| 作 者 | 吴 凡 李明阳 潘雅琦 |
| 单 位 | 广西大学公共管理学院，南宁 530004;电子科技大学公共管理学院，成都 611731 |
| 摘 要 | 以国家大数据综合试验区政策作为数字经济的代理变量构建准自然实验，基于2012—2022年中国30个省区市的面板数据，采用双重机器学习模型，探究数字经济对新质生产力的影响及作用机制。研究结果表明，数字经济显著推动了新质生产力发展，该核心结论在多项稳健性检验后依然成立。机制分析显示，数字经济通过促进包容性增长，进一步推动了新质生产力水平的提升。此外，异质性分析发现，在创新环境良好、产业结构高级化程度较高的地区以及东部地区，数字经济对新质生产力的促进作用更为明显。 |
| 关键词 | 数字经济 国家大数据综合试验区 包容性增长 新质生产力 双重机器学习 |
| 基金项目 | 国家社会科学基金项目——“中国—东盟职业资格互认协同机制研究”（项目编号：23XZZ006；项目负责人：吴凡）成果之一。 |
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